US-Indien-Partnerschaft: KI-Einsatz in der Sojazüchtung

Die US National Science Foundation (NSF) hat ein gemeinsames Forschungsprojekt zwischen den USA und Indien genehmigt, das die Sojazüchtung durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen revolutionieren soll. Das auf drei Jahre angelegte Projekt startet im Oktober und zielt darauf ab, die Entwicklung robuster und ertragreicher Sorten deutlich zu verkürzen.

Für europäische Sojaproduzenten ist diese Entwicklung besonders relevant, da die Nachfrage nach heimischem Protein wächst. Die Verkürzung des Züchtungsprozesses könnte dazu führen, dass klimaresistentere Sorten schneller den Markt erreichen. Dies ist entscheidend, um die Ertragsstabilität auch in Jahren mit extremen Trockenperioden oder Hitzewellen zu gewährleisten, die für Landwirte in Deutschland oder den Niederlanden zunehmend zur Herausforderung werden.

Das Projekt konzentriert sich auf die sogenannte „intelligente Phänotypisierung“. Dabei werden automatisierte Überwachungssysteme eingesetzt, die Wachstumsdaten und Stressreaktionen der Pflanzen in Echtzeit analysieren. Durch den Einsatz von Deep Learning können Züchter bereits in sehr frühen Entwicklungsstadien erkennen, welche Pflanzenlinien das größte Potenzial für eine hohe Ertragssicherheit unter schwierigen Bedingungen aufweisen.

Obwohl die Forschung in den USA und Indien stattfindet, werden die dabei entwickelten Algorithmen und Datenmodelle global die Saatgutentwicklung beeinflussen. Internationale Saatguthersteller werden diese digitalen Werkzeuge nutzen, um maßgeschneiderte Sorten zu entwickeln, die spezifisch auf europäische Anbaugebiete zugeschnitten sind.

Praktische Erkenntnis: Landwirte sollten in den kommenden Jahren bei der Sortenwahl gezielt auf Neuzüchtungen achten, die mithilfe von KI-gestützten Auswahlverfahren entwickelt wurden. Diese Sorten versprechen eine höhere Verlässlichkeit in puncto Ertrag und Stresstoleranz, was die wirtschaftliche Planung der Sojaernte erleichtert.

— Redaktion agronom.work