AI optymalizuje zbiory borówki i redukuje straty owoców

Nowa technologia zbioru oparta na sztucznej inteligencji, zaprezentowana na targach Fieldays 2026, ma na celu rozwiązanie stałego problemu w komercyjnej uprawie borówki amerykańskiej: jak zoptymalizować mechaniczne "otrząsanie", aby zebrać jak najwięcej dojrzałych owoców, jednocześnie minimalizując uszkodzenia i zrzucanie zielonych jagód.

Tradycyjny zbiór mechaniczny często opiera się na stałych ustawieniach wibracji. Jeśli otrząsanie jest zbyt agresywne, może uszkodzić strukturę krzewu i strącić niedojrzałe owoce, co prowadzi do znacznych strat w plonach. Z drugiej strony, jeśli intensywność jest zbyt niska, cenne dojrzałe owoce pozostają na roślinie, co zmniejsza ogólną wydajność i może wymagać kosztownej pracy ręcznej przy dozbiorze.

Zaprezentowane rozwiązanie wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy zebranych owoców w czasie rzeczywistym, gdy przesuwają się one po taśmieociągu. Stale monitorując stosunek dojrzałych do niedojrzałych jagód oraz wykrywając zanieczyszczenia, system oblicza optymalną siłę wibracji. Pozwala to operatorom — lub docelowo systemom autonomicznym — na bieżąco regulować intensywność pracy kombajnu, zapewniając podejście dostosowane do specyficznych warunków na plantacji.

Dla producentów jagód w Europie, w tym w Polsce będącej jednym z liderów uprawy borówki, taki poziom precyzyjnej automatyzacji staje się coraz bardziej kluczowy. W obliczu ciągłych niedoborów sezonowej siły roboczej i rosnących kosztów operacyjnych, możliwość zbioru czystszego plonu bezpośrednio na polu skraca czas sortowania i kalibracji w pakowni, co bezpośrednio poprawia marże zysku.

Co to oznacza dla rolników: Integracja sztucznej inteligencji z maszynami do zbioru to krok w stronę rolnictwa precyzyjnego, który pozwala plantatorom owoców miękkich na poprawę jakości zbiorów i zmniejszenie presji związanej z brakiem rąk do pracy.

— Redakcja agronom.work