Штучний інтелект оптимізує збір лохини та зменшує втрати

Нова технологія збирання врожаю на базі штучного інтелекту, представлена на виставці Fieldays 2026, має на меті вирішити постійну проблему комерційного вирощування лохини: як оптимізувати механічне "струшування", щоб зібрати максимум стиглих ягід і при цьому мінімізувати пошкодження та опадання зелених плодів.

Традиційний механічний збір часто покладається на фіксовані налаштування вібрації. Якщо струшування занадто агресивне, це може пошкодити структуру куща і збити нестиглі зелені ягоди, що призводить до значних втрат врожаю. З іншого боку, якщо інтенсивність занадто слабка, цінні стиглі плоди залишаються на рослині, що знижує загальну врожайність і може вимагати дорогої ручної праці для дозбирування.

Представлене рішення використовує штучний інтелект для аналізу зібраного врожаю в режимі реального часу, коли він рухається по конвеєрній стрічці. Постійно відстежуючи співвідношення стиглих і нестиглих ягід та виявляючи сміття, система розраховує оптимальну силу струшування. Це дозволяє операторам — або, в перспективі, автономним системам — налаштовувати інтенсивність комбайна на ходу, забезпечуючи підхід, адаптований до конкретних умов поля.

Для виробників ягід у Європі, зокрема в Україні та Польщі, де вирощування лохини активно розвивається, такий рівень точної автоматизації стає дедалі важливішим. Зіштовхуючись із сезонним дефіцитом робочої сили та зростанням операційних витрат, можливість збирати чистіший врожай безпосередньо в полі зменшує час на сортування та калібрування в пакувальному цеху, що безпосередньо підвищує рентабельність.

Практичний висновок: Інтеграція штучного інтелекту в механічне збиральне обладнання дозволяє виробникам м'яких ягід підвищити вихід товарної продукції та зменшити залежність від ручної праці, що робить такі інновації пріоритетними при оновленні парку техніки.

— Редакція agronom.work