США и Индия запускают ИИ-проект для селекции сои

Национальный научный фонд США выделил финансирование на совместный индо-американский проект, направленный на использование искусственного интеллекта в селекции сои. Трехлетняя программа призвана создать новые методики отбора растений, которые значительно сократят циклы разработки новых гибридов, устойчивых к неблагоприятным погодным условиям.

Для аграриев Европы развитие таких технологий критически важно в условиях изменения климата. Более быстрая селекция означает, что фермеры смогут быстрее получать доступ к сортам, которые лучше адаптированы к стрессовым условиям, обладают повышенным содержанием белка и устойчивостью к засухам, ставшим серьезным вызовом для хозяйств.

Проект сфокусирован на создании систем интеллектуального фенотипирования. Это предполагает автоматизированный мониторинг развития растений на каждом этапе вегетации. ИИ позволяет анализировать огромные массивы данных о реакциях сои на внешние раздражители, что дает селекционерам возможность отбирать наиболее перспективные линии еще до выхода на широкие полевые испытания.

Внедрение подобных инструментов в глобальную селекцию сои изменит ландшафт поставок посевного материала. Хотя разработка ведется в США и Индии, алгоритмы машинного обучения станут фундаментом для будущих продуктов международных семенных компаний, работающих на европейском рынке, включая страны Восточной Европы.

Контекст для агрария: Ожидается, что благодаря ИИ-технологиям темпы появления на рынке сортов сои с улучшенными характеристиками вырастут. Фермерам стоит обращать внимание на новинки, которые позиционируются как созданные с помощью интеллектуальных систем анализа данных, так как они потенциально обеспечивают более стабильную урожайность в сложных климатических условиях.

— Редакция agronom.work